Update de produto: construa agentes em que as equipes de integração confiam

Equipes de integração: precisamos falar sobre agentes de IA.

Vocês foram chamados para construí-los. Vocês viram os demos. Viram desenvolvedores criarem protótipos com LangChain e áreas de negócio adquirirem agentes pré-construídos prometendo automação instantânea.

Mas vocês sabem de algo que eles não sabem: colocar isso em produção é um jogo completamente diferente. É preciso lidar com erros, gerenciar tokens com eficiência, aplicar governança e garantir disponibilidade de 99,99%. Os mesmos desafios que vocês já vêm solucionando há anos com integrações.

Hoje temos o prazer de anunciar que a Digibee, a plataforma que já roda mais de 3 bilhões de transações corporativas por mês, agora dá às equipes de integração tudo que precisam para construir, testar e implantar agentes de IA prontos para produção.

Sem aprender uma linha de Python. Sem contratar engenheiros de IA. Sem sair da plataforma que vocês já dominam.

28% de ganho de acurácia já na primeira iteração
Como um dos primeiros a adotar, um dos 20 maiores bancos globais aumentou a acurácia de 62% para 90% ao reconstruir um agente usando a Digibee.

A pressão é real (e só cresce)

A corrida pelos agentes de IA não vai desacelerar. Segundo a KPMG, 90% das organizações já relatam pressão do conselho para adotar IA, um salto em relação aos 68% de apenas três meses atrás. A IDC projeta um aumento de 10x no uso de agentes corporativos nos próximos cinco anos.

Mas na verdade é isso o que está acontecendo:

• Áreas de negócio comprando agentes prontos sem entender necessidades de integração;
• “Shadow AI” crescendo mais rápido do que o “shadow IT” jamais conseguiu
• Times de desenvolvimento criando agentes isolados com SDKs complexos;

O resultado? Proliferação de agentes.

Agentes sem governança acessando sistemas incorretos. Regras de negócio aplicadas de forma inconsistente. Custos de tokens fora de controle. O mesmo caos que vocês passaram anos eliminando do seu ecossistema de integrações.

Por que as equipes de integração estão bem posicionadas para liderar a construção de agentes?

Existe algo que pouca gente percebe: construir agentes confiáveis é 80% integração, 20% IA.

Pense no que faz agentes falharem em produção:

• Não conseguem tratar erros de API (vocês fazem isso há anos);
• Consomem muitos tokens por falta de filtragem dos dados (vocês dominam transformação de dados);
• Violam regras de negócio (vocês codificam essas regras diariamente);
• Falta de governança e visibilidade (vocês jamais implantariam sem isso);

Sua experiência em integração não é apenas relevante para agentes, ela é essencial. E é isso que faz de vocês os melhores para decidir quando construir agentes.

Antes das novidades, vamos deixar algo claro: nem tudo deve virar agente.

Usar IA para processos totalmente determinísticos é como imprimir uma colher de plástico em 3D. Impressionante, mas pouco prático.

A Digibee entrega uma única plataforma para construir:

• Agentes
• Integrações tradicionais
• Ou, de forma ainda mais poderosa, fluxos que combinam as duas coisas

Deixe agentes lidarem com decisões complexas e variáveis, enquanto pipelines determinísticos garantem as regras que não podem ser quebradas.

Apresentamos a construção de agentes para equipes de integração

Componente de agente: sofisticação simples

Com o componente de agente, incorporamos expertise de construção de agentes direto na plataforma. Conecte-se a qualquer LLM por uma única interface, sem aprender particularidades de cada modelo.

Remova curvas de aprendizado e incentive sua equipe a usar o modelo certo para cada tarefa. Enquanto cria prompts, receba recomendações em tempo real baseadas nas melhores práticas de cada modelo.

Aplique restrições onde precisar: listas de modelos permitidos/bloqueados padronizam escolhas e controlam custos.

Quer mais? Agentes Digibee podem ler arquivos não estruturados e contexto de negócio e gerar saídas formatadas até para os sistemas mais exigentes. Seus padrões de integração viram capacidades do agente.

Ferramentas MCP personalizadas: nunca foi tão fácil (pra quem tem ferramenta boa)

O protocolo MCP (Model Context Protocol), que tem menos de um ano, é a melhor forma de dar ações previsíveis e controladas aos agentes.

Na Digibee, qualquer fluxo pode virar uma ferramenta MCP: reutilizável, componentizável (modulável) e acessível para agentes.

Isso muda tudo.

Aquela integração Salesforce-SAP complexa? Agora é uma ferramenta para agentes.

Seu pipeline de validação de dados? Agentes podem usar imediatamente.

Sua regras de negócio, codificadas em fluxos de trabalho, tornam-se limites que os agentes não podem violar. Melhor ainda: essas ferramentas funcionam com qualquer agente, construído na Digibee ou com terceiros.

Avaliações integradas: performance em seu mais puro estado

Diferentemente das integrações tradicionais, que funcionam com base em especificações estáticas, os agentes exigem uma avaliação mais subjetiva. Com a Digibee, você cria experimentos, testa o desempenho dos agentes e acompanha a precisão, tudo dentro da plataforma.

Quando novos cenários surgem em produção, reproduza-os no ambiente de desenvolvimento como experimentos adicionais, itere e aprimore.

Proteção em runtime: segurança em escala corporativa

Previna o vazamento de dados como PII (Informações de Identificação Pessoal) ou segredos. Os controles de acesso impedem que os agentes acessem ferramentas de que não precisam (ou não deveriam ter), evitando que executem ações não autorizadas com seus dados ou aplicações.

Além desses controles específicos, todo agente se beneficia da segurança de nível empresarial integrada à plataforma Digibee. Cada agente:

• Executa isoladamente dentro de seu próprio Pod Kubernetes;
• Controles de acesso para evitar ações indevidas;
• Criptografa todos os dados em trânsito (TLS 1.2) e em repouso (AES);
• Mantém trilhas de auditoria completas de atividades em tempo de execução (runtime);

Juntos, esses controles em camadas garantem que os agentes possam rodar de forma autônoma sem comprometer a integridade dos dados ou a segurança organizacional.

Observabilidade integrada: mantenha a precisão

Toda interação do agente é rastreada e registrada. Você pode inspecionar o desempenho em produção, identificar gargalos e reproduzir falhas com segurança no ambiente de desenvolvimento. É simples, na verdade: a Digibee entende os padrões de observabilidade que você exige das integrações e os aplica aos agentes.

Com a Digibee, você tem tudo o que precisa para construir agentes. Engenheiros de integração não precisam se tornar especialistas em Python. Você não precisa investir e unir um complexo stack de IA. E você não precisa lidar com soluções que ainda não alcançaram escala ou segurança de nível empresarial. Em vez disso:

• Trabalhe em uma única plataforma comprovada tanto para seus agentes quanto para suas integrações tradicionais, passando de um interesse incipiente em agentes para a confiança total com facilidade.
• Construa agentes rapidamente com ferramentas MCP reutilizáveis que fornecem aos agentes o que eles precisam para realizar o trabalho—sem sair do controle (without going rogue).
• Use guardrails (barreiras de segurança), governança e monitoramento de produção para rodar agentes em produção com confiança. 

As empresas vencedoras não serão aquelas com uma confusão de agentes verticais ou as que dependem de equipes de IA isoladas (siloed). As vencedoras reconhecerão que as equipes de integração já possuem contexto em toda a empresa e expertise em integração, 80% do que é necessário para o sucesso do agente. Elas equiparão essas equipes com uma plataforma unificada que preenche os 20% restantes.

Pronto para adicionar a capacidade de criar agentes à sua expertise em integração?

Na nossa opinião, a resposta é sim. Agende uma demo e veja a construção de agentes na Digibee hoje mesmo.