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12 de dezembro de 2022
Tudo está conectado. Os últimos três anos serviram apenas para demonstrar o quão precisa é essa afirmação. As mudanças que as empresas correram para implementar em meio às restrições da pandemia não evaporaram quando a vida voltou ao normal, e os efeitos das crises aqui em casa e em todo o mundo servem como um lembrete contínuo de como todos estamos conectados.
A transformação digital surgiu como uma das principais prioridades, à medida que as empresas trabalham para atender às mudanças nas demandas dos consumidores e garantir que não sejam pegos desprevenidos pelo que vier a seguir. Mas, para alcançar a transformação digital, as organizações devem escolher entre um número vertiginoso de técnicas e estratégias de integração de dados para conectar seus sistemas legados com as soluções nas quais eles confiam para crescimento e inovação.
Esta postagem examina algumas das técnicas e estratégias de integração de dados mais comuns, seus prós e contras e como elas funcionam em diferentes casos de uso.
Benefícios da integração de dados
Sua organização realmente precisa de integração de dados? A resposta depende, claro, do seu modelo de negócios, mas provavelmente sim.E mesmo que você não precise estritamente de integração, sua organização provavelmente poderá se beneficiar dela. Aqui estão apenas alguns benefícios da integração de seus dados:
- Custos reduzidos – Muitas formas de integração de dados automatizam a transferência de dados entre sistemas, o que significa que você dedica menos recursos para mover dados manualmente.
- Maior eficiência – A integração automatizada também facilita a carga de trabalho da sua equipe de TI e reduz o risco de erros.
- Integridade de dados aprimorada – As soluções de integração de dados geralmente possuem uma etapa de validação integrada, para que você possa tomar decisões com base em seus dados com a confiança de que eles são precisos.
- Capacidade de inovar – A integração permite conectar sistemas legados críticos aos negócios com soluções modernas para poder aproveitar tendências e responder às demandas em constante mudança.
- Maior segurança – A simplificação de permissões e acesso a dados torna-se simples e direta com a integração.
5 tipos comuns de integração de dados
Existem cinco estratégias principais de integração de dados:
1. Integração manual de dados
Como o nome sugere, a integração manual de dados depende de um código personalizado para limpar e conectar dados de diferentes fontes. Essa técnica de integração de dados é trabalhosa. Cada tarefa relacionada à integração, desde a conversão para o formato correto até a exibição no sistema apropriado, é realizada manualmente por um desenvolvedor qualificado.
PROS
- Requer manutenção mínima depois de implementado
- As despesas contínuas são menores do que outras abordagens
CONS
- Não pode ser implementado sem a experiência interna de codificação para criar cada conexão
- Processos manuais aumentam o risco de erro
- Não escala bem, a menos que você tenha uma equipe dedicada que possa acompanhar a demanda por novas conexões
- Não é compatível com o uso em tempo real
A integração manual de dados funciona para projetos pontuais em empresas que não sofrem com a falta de experiência em TI, mas há candidatos melhores para projetos de transformação digital.
2. Integração de aplicativos
A integração de aplicativos, às vezes chamada de integração baseada em aplicativos, usa ferramentas de software automatizadas para coletar dados de várias fontes, convertê-los no formato apropriado e enviá-los ao seu destino. Esse tipo de integração de dados frequentemente apresenta ferramentas de código aberto e conexões pré-configuradas.
PROS
- Ferramentas totalmente automatizadas requerem menos recursos internos para usar e manter
- Fornece transferência de dados perfeita entre uma ampla variedade de fontes
CONS
- Requer conhecimento técnico para implantar
- A falta de padronização significa que os serviços que usam essa técnica podem fornecer resultados inconsistentes
- Algum risco para a integridade dos dados conforme eles se movem entre os sistemas
Se sua organização está procurando uma maneira de integrar uma quantidade limitada de dados de um número limitado de fontes, a integração de aplicativos pode ser a estratégia certa para você. Os esforços de transformação digital da empresa podem exceder os recursos desse tipo de integração de dados.
3. Integração Uniforme de Acesso a Dados
A virtualização de dados é a chave para esta técnica de integração de dados. Essa estratégia envolve a criação de versões virtuais de dados de integração que os usuários podem pesquisar e analisar sem remover os dados principais de seu local seguro.
PROS
- Suporta uso e análise de dados em tempo real
- Custos de armazenamento reduzidos, pois os dados permanecem em um único local
CONS
- Adequado apenas para tipos semelhantes de dados de integração
- Muitas solicitações podem sobrecarregar o sistema e levar à falha
- Acessar dados de vários pontos simultaneamente pode comprometer a integridade
A integração uniforme de acesso a dados é uma solução poderosa para organizações que buscam economizar no armazenamento de dados em seu processo de integração, desde que a demanda não aumente.
4. Integração de armazenamento comum
Esse método de integração de dados, também conhecido como armazenamento de dados, consolida dados de várias fontes em um sistema totalmente novo criado para transformar, armazenar e fornecer dados aos usuários conforme necessário.
PROS
- A consolidação de dados em um único local protege sua integridade
- A latência é muito baixa
- Os dados podem ser acessados e gerenciados independentemente do status do sistema de origem
CONS
- Construir um novo sistema para armazenar e processar dados aumenta os custos de implementação e manutenção
- Pode haver alguns problemas de latência, pois os dados são transferidos para o sistema de diferentes fontes, o que significa que o acesso aos dados em tempo real não é possível
Se sua empresa possui recursos financeiros e humanos para suportar o alto custo de armazenamento de dados e a necessidade de executar tarefas complexas de análise de dados, esse tipo de integração de dados pode funcionar para você.
5. Integração de dados de middleware
Assim como a integração manual de dados, o middleware é exatamente o que parece. A integração de dados de middleware depende de uma ferramenta de terceiros que serve como uma camada técnica entre (ou no meio de) seu sistema operacional e aplicativos para formatar e validar dados conforme eles se movem entre os sistemas.
As soluções de integração de middleware vêm em várias formas, algumas exigindo conhecimento técnico e outras intuitivas e fáceis de usar, independentemente do nível de habilidade.
PROS
- Automatizado ou parcialmente automatizado, permitindo que os desenvolvedores se concentrem nos aplicativos sem se preocupar com a conectividade
- Cria uniformidade no nível da interface para melhor supervisão e insights
- Algumas opções vêm com monitoramento ou manutenção de terceiros
CONS
- Pode exigir habilidades ou conhecimentos para implantar e manter (varia de acordo com o provedor)
Essa técnica de integração de dados é ideal para iniciativas de transformação digital e para conectar sistemas legados com ferramentas e soluções mais modernas.
Como escolher uma ferramenta de integração
De acordo com o relatório sobre o estado da integração empresarial de 2022, apenas 7% dos profissionais de TI corporativos afirmam que suas organizações adotaram com sucesso uma estratégia de integração; portanto, se você ainda está nos estágios de planejamento, não está sozinho. Mas como você escolhe a solução certa para você?
Aqui estão quatro fatores principais a serem considerados ao avaliar diferentes tipos de integração de dados:
- Requisitos básicos
Cada um dos cinco tipos de integração de dados que discutimos tem vantagens e desvantagens diferentes. Certifique-se de que a estratégia selecionada atenda às necessidades da sua organização. Por exemplo, se você precisar escalar as operações para cima e para baixo, a codificação manual provavelmente não é a resposta para seus problemas de integração.
- Efeitos em sua equipe
Algumas técnicas de integração de dados requerem muita habilidade ou conhecimento técnico para serem implementadas e mantidas. Como isso afetará sua equipe? Especialistas em TI qualificados já são escassos, por isso é aconselhável escolher uma solução que você saiba que será capaz de lidar.
- Impacto operacional diário
Compreender como você acessará os dados integrados e como as tarefas de implementação e manutenção afetarão seus negócios também é fundamental. Examine o quão disruptiva será a técnica de integração de dados que você escolher e certifique-se de que sua organização esteja preparada para o tempo que levará para implantá-la e integrar a equipe.
- Objetivos do negócio
Uma solução que atenda às suas necessidades de integração de dados agora pode não se sustentar no futuro. Considere seus objetivos de longo prazo além da necessidade imediata de integração e escolha uma estratégia que também apoie esses resultados.
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