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12 de dezembro de 2022
Tudo está conectado. Os últimos anos só reforçaram o quão verdadeira é essa afirmação. As mudanças que as empresas se apressaram a implementar durante as restrições da pandemia não desapareceram com o retorno à normalidade, e os efeitos de crises locais e globais continuam a lembrar o quanto estamos interligados.
A transformação digital se tornou uma prioridade à medida que as empresas trabalham para atender às demandas em constante evolução dos consumidores e garantir que estejam preparadas para os desafios futuros. No entanto, para alcançar a transformação digital, as organizações enfrentam a difícil tarefa de escolher entre uma infinidade de técnicas e estratégias de integração de dados para conectar seus sistemas legados às soluções que impulsionam o crescimento e a inovação.
Neste artigo, exploraremos algumas das técnicas e estratégias de integração de dados mais comuns, analisando seus prós e contras, além de como elas se comportam em diferentes cenários.
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Benefícios da integração de dados
Sua organização realmente precisa de integração de dados? A resposta depende do seu modelo de negócio, mas é muito provável que sim. Mesmo que a integração não seja estritamente necessária, sua organização provavelmente se beneficiaria com ela. Aqui estão alguns dos principais benefícios de integrar seus dados:
- Redução de custos – Muitas formas de integração de dados automatizam a transferência entre sistemas, reduzindo a necessidade de alocar recursos para movimentar dados manualmente.
- Maior eficiência – A automação na integração alivia a carga de trabalho da equipe de TI e minimiza os riscos de erros.
- Melhoria na integridade de dados – As soluções de integração geralmente incluem uma etapa de validação, permitindo decisões mais seguras e baseadas em dados precisos.
- Capacidade de inovar – A integração conecta sistemas legados essenciais ao negócio com soluções modernas, permitindo aproveitar tendências e atender a demandas em constante mudança.
- Maior segurança – A integração simplifica e otimiza a gestão de permissões e acessos a dados, tornando esses processos mais seguros e eficientes.
5 tipos comuns de integração de dados
Existem cinco estratégias principais de integração de dados:
1. Integração de dados manual
Como o próprio nome indica, a integração de dados manual depende de código personalizado para limpar e conectar dados provenientes de diferentes fontes. Essa técnica de integração é altamente trabalhosa, exigindo que cada tarefa relacionada à integração – desde a conversão para o formato correto até a exibição no sistema adequado – seja executada manualmente por um desenvolvedor qualificado.
PRÓS
- Requer manutenção mínima depois de implementado
- As despesas contínuas são menores do que outras abordagens
CONTRAS
- Não pode ser implementada sem expertise interna em codificação para criar cada conexão
- Processos manuais aumentam o risco de erro
- Não escala bem, a menos que você tenha uma equipe dedicada que possa acompanhar a demanda por novas conexões
- Não oferece suporte para uso em tempo real
A integração manual de dados funciona bem para projetos pontuais em empresas que não enfrentam escassez de expertise em TI, mas existem opções mais adequadas para iniciativas de transformação digital.
2. Integração de aplicações
A integração de aplicações, também conhecida como integração baseada em aplicações, utiliza ferramentas de software automatizadas para coletar dados de diversas fontes, convertê-los para o formato apropriado e enviá-los ao destino. Esse tipo de integração frequentemente usa ferramentas de código aberto e conexões pré-configuradas.
PRÓS
- Ferramentas totalmente automatizadas requerem menos recursos internos para usar e manter
- Fornece transferência de dados perfeita entre uma ampla variedade de fontes
CONTRAS
- Requer conhecimento técnico para implantar
- A falta de padronização pode levar a resultados inconsistentes entre os serviços
- Existe algum risco para a integridade dos dados durante a movimentação entre sistemas
Se sua organização precisa integrar uma quantidade limitada de dados provenientes de poucas fontes, a integração de aplicações pode ser uma estratégia adequada. No entanto, esforços de transformação digital em nível empresarial podem exceder as capacidades dessa abordagem.
3. Integração com acesso uniforme aos dados
A virtualização de dados é a base dessa técnica de integração. Essa estratégia cria versões virtuais dos dados integrados, permitindo que os usuários os busquem e analisem sem precisar mover os dados principais de seu local seguro.
PRÓS
- Suporta uso e análise de dados em tempo real
- Custos de armazenamento reduzidos, pois os dados permanecem em um único local
CONTRAS
- Adequado apenas para tipos semelhantes de dados de integração
- Muitas solicitações podem sobrecarregar o sistema e levar à falha
- Acessar dados de vários pontos simultaneamente pode comprometer a integridade
A integração com acesso uniforme aos dados é uma solução poderosa para organizações que desejam economizar no armazenamento de dados durante o processo de integração, desde que a demanda permaneça sob controle.
4. Integração por armazenamento comum
Esse método de integração de dados, também conhecido como data warehousing, consolida dados de várias fontes em um novo sistema projetado para transformar, armazenar e fornecer dados aos usuários conforme necessário.
PRÓS
- A consolidação de dados em um único local protege sua integridade
- A latência é muito baixa
- Os dados podem ser acessados e gerenciados independentemente do status do sistema de origem
CONTRAS
- Construir um novo sistema para armazenar e processar dados aumenta os custos de implementação e manutenção
- Pode haver alguns problemas de latência enquanto os dados são transferidos para o sistema a partir de diferentes fontes, o que impede o acesso a dados em tempo real
Se sua empresa tem os recursos financeiros e humanos para suportar os altos custos de data warehousing e a necessidade de realizar tarefas de análise de dados complexas, esse tipo de integração pode ser adequado para você.
5. Integração de dados por middleware
Semelhante à integração manual de dados, o middleware é exatamente o que o nome sugere. A integração de dados por middleware depende de uma ferramenta de terceiros que atua como uma camada técnica entre (ou no meio de) seu sistema operacional e os aplicativos, formatando e validando os dados à medida que eles se movem entre os sistemas.
As soluções de integração por middleware vêm em várias formas, algumas exigem conhecimento técnico e outras são intuitivas e fáceis de usar, independentemente do nível de habilidade.
PRÓS
- Automática ou parcialmente automática, permitindo que os desenvolvedores se concentrem nos aplicativos sem se preocupar com a conectividade
- Cria uniformidade no nível da interface, proporcionando melhor supervisão e insights
- Algumas opções vêm com monitoramento ou manutenção de terceiros
CONTRAS
- Pode exigir habilidades ou experiência para implantar e manter (isso varia conforme o fornecedor)
Esse tipo de integração de dados é ideal para iniciativas de transformação digital e para conectar sistemas legados com ferramentas e soluções mais modernas.
Como escolher uma ferramenta de integração
De acordo com o relatório Estado da Integração Empresarial, apenas 7% dos profissionais corporativos de TI afirmam que suas organizações adotaram com sucesso uma estratégia de integração; portanto, se você ainda está nos estágios de planejamento, não está sozinho. Mas como você escolhe a solução certa para você?
Aqui estão quatro fatores-chave a serem considerados ao avaliar diferentes tipos de integração de dados:
- Requisitos básicos
Cada um dos cinco tipos de integração de dados que discutimos tem benefícios e desvantagens diferentes. Certifique-se de que a estratégia escolhida atenda às necessidades da sua organização. Por exemplo, se você precisar dimensionar as operações para cima e para baixo, codificação manual provavelmente não é a solução para os seus problemas de integração.
- Efeitos em sua equipe
Algumas técnicas de integração de dados exigem muita habilidade técnica ou conhecimento para implementar e manter. Como isso afetará a sua equipe? Especialistas em TI já estão em falta, por isso, é sensato escolher uma solução que você saiba que será capaz de lidar.
- Impacto nas operações diárias
Entender como você acessará os dados integrados e como as tarefas de implementação e manutenção afetarão seus negócios também é crucial. Analise o quão disruptiva será a técnica de integração de dados escolhida e certifique-se de que sua organização está preparada para o tempo que será necessário para implantá-la e treinar os funcionários.
- Objetivos do negócio
Uma solução que atenda às suas necessidades de integração de dados agora pode não ser adequada no futuro. Considere seus objetivos de longo prazo além da necessidade imediata de integrar e escolha uma estratégia que também apoie esses resultados.
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