Conecte FIS, Finastra ou Jack Henry ao Salesforce Financial Services Cloud e à sua pilha de detecção de fraudes. Mantenha os sistemas que fazem seu banco funcionar.
Trilhas de auditoria, controles de acesso e privacidade de dados presentes em todos os pipelines.
As equipes de integração realizam a entrega desde a primeira versão até a implementação em produção em dois meses.
Transforme dados centrais isolados em fluxos limpos e estruturados para IA.
"A simplicidade da plataforma e a abordagem low-code/no-code tornam-na acessível para além das equipas técnicas, permitindo que as áreas de negócio participem na criação e gestão de integrações."

Conecte FIS, Jack Henry ou Finastra a sistemas modernos sem modificar códigos legados.
Processe todas as transações por meio de pipelines orientados a eventos, sem atrasos de polling.
Encaminhe sinais de transações em tempo real para mecanismos de risco de IA no momento em que um alerta for disparado.
Obtenha históricos de crédito e dados comportamentais em tempo real para alimentar decisões automatizadas de subscrição.
Sincronize dados de core banking, CRM e programas de fidelidade de forma bidirecional para criar uma visão completa do cliente.



Com fluxos de trabalho à prova de falhas, desenvolvimento unificado de agentes e atualizações gerenciadas, você pode focar no que está construindo.
Preços simples baseados em consumo, exatamente como o seu provedor de nuvem. Sem complementos complicados.
Aceleração de IA combinada com uma experiência de desenvolvimento low-code flexível e implementação simplificada.
Os prazos de integração de core banking podem variar significativamente. Uma integração bem definida entre uma plataforma de core banking, como FIS, Jack Henry ou Finastra, e uma aplicação moderna leva normalmente entre 4 e 12 semanas, dependendo de fatores como a complexidade do sistema, requisitos de transformação de dados e o uso de protocolos legados. Como exemplo, um banco brasileiro de primeira linha implementou com sucesso uma integração Digibee em produção em apenas 52 dias.
A arquitetura moderna trata o core como o motor e a plataforma de integração como o sistema nervoso. Os motores de core (por exemplo, FIS, Jack Henry) são projetados para o "trabalho pesado" de registros e transações. Integrações nativas conectam ferramentas externas diretamente ao motor, criando um monólito rígido. Uma única atualização do fornecedor pode causar uma paralisação total do sistema. Ao utilizar uma plataforma de integração como um "sistema nervoso" desacoplado, a complexidade de tradução, segurança e orquestração de fluxo de trabalho é removida do core. Isso facilita o processo de adicionar ou alterar componentes, como um provedor de KYC ou um sistema de originação de empréstimos (LOS).
O Open Finance (Brasil), a CFPB 1033 (EUA) e a PSD2 (UE) exigem que os bancos disponibilizem dados financeiros dos clientes por meio de APIs seguras e governadas. A camada de integração gerencia o fluxo de dados: extraindo informações dos sistemas principais, aplicando controles de PII e direcionando-as para endpoints de API em formatos compatíveis. Uma camada separada de gerenciamento de API cuida da governança da exposição externa — autenticação, limitação de taxa, aplicação de consentimento e auditoria. Plataformas de integração que suportam ambas as camadas, ou que se conectam de forma eficiente a uma plataforma dedicada de gerenciamento de API, reduzem a complexidade arquitetônica necessária para atender a esses requisitos sem a necessidade de reconstruir os sistemas principais.
Para preparar sistemas legados para a era da inteligência artificial, o banco precisa evoluir de uma infraestrutura de processamento passiva para um ecossistema de dados dinâmicos e semanticamente enriquecidos. O maior obstáculo para a "IA Bancária" não é o modelo em si, mas o formato dos dados. Os núcleos legados geralmente produzem registros em formatos rígidos e não padronizados (como COBOL ou arquivos simples) que LLMs e sistemas de aprendizado de máquina não conseguem consumir de forma eficiente. A solução reside em uma camada de integração inteligente que atua como um transformador em tempo real, limpando e "hidratando" dados brutos em fluxos estruturados e vetorizados. Essa transformação cria uma camada de dados "pronta para IA" capaz de alimentar arquiteturas de RAG (Geração Aumentada por Recuperação), permitindo que grandes modelos de linguagem acessem contextos transacionais precisos e políticas atualizadas no momento em que ocorrem, eliminando a latência do processamento em lote noturno e possibilitando respostas personalizadas ou detecção de fraudes em milissegundos.
A integração moderna substitui o firewall de "perímetro" por uma arquitetura Zero Trust, utilizando a plataforma de integração como um air-gap seguro. Isso garante que aplicativos de terceiros nunca interajam diretamente com o banco de dados principal. Em vez disso, a camada de integração atua como um guardião em tempo real. Ela automatiza o mascaramento de PII, limpando dados confidenciais antes que saiam do ambiente interno. Também converte o tráfego interno legado em padrões criptografados como TLS 1.3 e OAuth 2.0. Simultaneamente, cria logs de auditoria imutáveis para cada chamada de dados, atendendo automaticamente aos requisitos regulatórios. Essa abordagem permite a inovação via API sem comprometer a integridade do registro subjacente.
Três métricas. Um painel. Sem surpresas.
Notas de lançamento e atualizações da equipe Digibee.
HTTPS apenas de saída. Sem alterações no firewall. Conectado ao mainframe desde o primeiro dia.