Para equipes de integração que estão adotando uma nova ferramenta agêntica, é natural que uma ou duas pessoas se adaptem rapidamente. E o restante? Espere resistência e frustração. Afinal, estamos falando de uma mudança.

Até mesmo nossa equipe de Serviços Profissionais encarou a evolução para uma plataforma AI-native com ceticismo e buscou alternativas para continuar trabalhando como antes. Assim como as suas equipes, nossos profissionais têm prazos a cumprir. No início, sentiram que a nova abordagem tornava o trabalho mais lento do que estavam acostumados. Chegar ao ponto em que estamos hoje, com nossa equipe de serviços comemorando ganhos expressivos de produtividade todas as semanas, não aconteceu por acaso.

A seguir, compartilho as recomendações que daria a um líder cuja equipe de integração está prestes a começar a adotar ferramentas agênticas.

Tínhamos todas as vantagens

Minha equipe, a Digibee Professional Services, desenvolve integrações para clientes todos os dias na plataforma Digibee. Muitas vezes, somos chamados quando as equipes dos clientes estão sobrecarregadas e precisam cumprir prazos que não podem ser adiados.

Nossos colegas de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) são responsáveis por garantir que as ferramentas com as quais trabalhamos estejam entre as melhores do mercado. À medida que os grandes modelos de linguagem (LLMs) evoluíram, ficou claro para eles que precisávamos repensar e reformular a arquitetura da nossa plataforma. Essa nova versão AI-native tem como elemento central os agentes de IA chamados Digibee Digital Workers, especializados em integração. Eles não apenas aceleram a criação de workflows, mas também melhoram a qualidade ao orientar as etapas de descoberta e design por meio de especificações.

A empresa precisava de pessoas para testar a novidade, e nós éramos a escolha mais óbvia. Conhecemos a plataforma melhor do que ninguém, e alguns de nós até almoçam com os engenheiros responsáveis por desenvolvê-la.

Isso faz da nossa experiência um caso pouco comum. A maioria das equipes de integração compra soluções de fornecedores e raramente conhece quem desenvolve os produtos. Nós começamos com uma vantagem: conhecimento profundo do produto, contato direto com P&D e todos os motivos para nos envolvermos. Ainda assim, mudar a forma de trabalhar da minha equipe foi um desafio, porque os agentes transformam o próprio trabalho. Nenhum nível de conhecimento do produto elimina a necessidade dessa adaptação. Se até uma equipe com tantas vantagens enfrentou dificuldades, é provável que a sua também enfrente.

Treine sua equipe antes de disponibilizar a ferramenta

Demos às nossas equipes acesso ao Digital Worker Mode, a parte AI-native da plataforma, e aguardamos o feedback. Mas ele não veio. Descobri que a maioria dos integrantes havia acessado a ferramenta por curiosidade e experimentado uma tarefa simples. Como ela não executou a tarefa mais rapidamente do que eles próprios conseguiriam, voltaram discretamente à maneira habitual de trabalhar.

O erro foi nosso. Havíamos feito uma apresentação rápida para a equipe, mas praticamente nada além disso: não definimos expectativas de uso, não oferecemos um treinamento aprofundado e, pior, não explicamos a mudança fundamental na forma de trabalhar. Já tínhamos visto o enorme impacto dos Digital Workers entre nossos parceiros de desenvolvimento. Presumimos, equivocadamente, que minha equipe estaria ansiosa para começar a utilizá-los.

Muitas organizações cometem alguma versão desse erro. Um analista do Gartner observou que os diretores de Recursos Humanos "confiaram excessivamente na capacidade dos funcionários de conduzir sua própria exploração da IA [...] e negligenciaram o papel dos gestores na promoção do uso eficaz das ferramentas de IA". Foi exatamente o que fizemos.

Foi uma constatação difícil. Somos conhecidos por permitir que os profissionais adquiram proficiência rapidamente e aprendam no próprio ritmo com a Digibee Academy, mas pulamos essa etapa com nossos próprios colegas.

Felizmente, nossa equipe de Forward Deployed Engineering (FDE) já havia desenvolvido um processo de onboarding para clientes. Oferecemos à nossa equipe a mesma sessão inicial de três horas para experimentar a plataforma. Esse foi o primeiro passo: mostrar não apenas como a nova plataforma funciona, mas como deveriam trabalhar com ela. Naturalmente, isso, por si só, não foi suficiente para mudar os hábitos da equipe.

Se você está adotando produtos agênticos de um fornecedor, pergunte quais treinamentos e recursos de gestão da mudança acompanham a ferramenta.

Avalie a ferramenta depois da curva de aprendizado, não durante

Engenheiros de integração vão dizer que utilizar uma ferramenta nova levará mais tempo do que trabalhar da maneira atual. Pela nossa experiência, eles têm razão: na primeira vez e, talvez, na segunda ou terceira. Se você avaliar uma ferramenta nesse período, ela sairá perdendo.

Por isso, estabeleça uma data de avaliação antes de começar e defina o que será considerado sucesso. Meça não apenas a velocidade, mas também a qualidade, o retrabalho e a capacidade da equipe de direcionar seus esforços da execução para a estratégia. Dê tempo para que as pessoas aprendam, mas não ignore problemas graves durante o processo.

Os resultados virão. Uma integrante da minha equipe, que trabalhava em um projeto de migração, utilizou um Digital Worker para produzir uma especificação detalhada. O planejamento do projeto, baseado em anos de trabalhos semelhantes, previa 12 dias para analisar os dados, desenhar a arquitetura e refinar os requisitos de negócio. Ela concluiu tudo em três horas. "O Digital Worker me entregou as especificações que eu sempre quis que os clientes elaborassem", contou.

Esse é um projeto isolado, não uma tendência consolidada, mas esse grande resultado foi seguido por conquistas menores. O uso da ferramenta pela minha equipe continua avançando e evoluindo.

Seja um parceiro ativo, não apenas um usuário

Nossa dificuldade com o treinamento tinha outra dimensão. Produtos agênticos não são soluções prontas para uso imediato. Eles precisam ser adaptados ao contexto, ao ambiente tecnológico e aos padrões operacionais específicos de cada empresa. Isso exige diálogo com a equipe que vai utilizá-los. Não havíamos estabelecido claramente essa expectativa. Em vez de se enxergarem como participantes do desenvolvimento dos Digital Workers, alguns integrantes da minha equipe viam apenas uma ferramenta que não atendia às suas necessidades.

Então, mudamos nossa abordagem. Fizemos questão de que todos entendessem que eram parceiros, não apenas usuários. Seus feedbacks ajudariam a definir como os Digital Workers funcionariam em seu ambiente e, em alguns casos, até além dele.

Eles começaram a elaborar relatórios detalhados sobre suas experiências, assim como nossos clientes fazem com a equipe de FDE. Minha equipe questionou por que os Digital Workers exigiam o upload de especificações em vez de analisar automaticamente os workflows anteriores. Agora, eles fazem isso. A contribuição de um integrante resultou em uma skill que propõe diferentes maneiras de configurar workflows. Hoje, ela é bastante utilizada pelos clientes.

Essa é a próxima etapa depois do treinamento. Quando sua equipe entender os fundamentos dos novos agentes, deixe claro que parte do trabalho será identificar onde eles falham.

Para se preparar, peça quatro coisas ao fornecedor:

• Um guia para implementar a IA na sua organização.
• Um contato responsável que esteja disponível para responder.
• Um canal direto para relatar problemas.
• Uma forma de acompanhar o que mudou a partir dos feedbacks enviados.

Responda às objeções que não podem ser ignoradas

Além do ceticismo, minha equipe levantou uma objeção técnica: as atividades centrais de integração exigem workflows determinísticos que sigam padrões comprovados. Quando um fluxo falha, pedidos podem deixar de ser enviados ou pessoas podem não receber seus pagamentos. Meus engenheiros sabem como implementar o tratamento de erros nos ambientes dos clientes. Eles não queriam que um agente introduzisse padrões desconhecidos ou incorretos.

Explicamos que os Digibee Digital Workers mantêm o usuário no controle. Os usuários determinam o que o agente deve construir ao elaborar uma especificação de alta qualidade. Também são responsáveis por revisar e, sempre que necessário, ajustar ou corrigir o design registrado nessa especificação. É assim que controlam o que os Digital Workers efetivamente constroem.

As objeções da sua equipe serão diferentes. Peça que sejam apresentadas logo no primeiro treinamento, reformule cada uma da maneira mais consistente possível para demonstrar que você a compreendeu e ofereça a resposta mais transparente que puder. Sempre que possível, apresente uma resposta que os próprios profissionais possam testar na prática.

Incentive as equipes a questionar seus hábitos

Mesmo uma ferramenta que já demonstrou seu valor precisa competir com aquelas às quais as pessoas recorrem automaticamente.

Vi isso acontecer. Um cliente enviou uma documentação para um dos meus engenheiros analisar. Por reflexo, ele abriu o Claude. Esse engenheiro já havia utilizado os Digital Workers e sabia que eles executavam bem esse tipo de tarefa, mas voltou ao caminho antigo por hábito.

Então, propusemos uma pergunta para a equipe fazer no início de qualquer nova tarefa: "Posso começar isso com um Digital Worker?" Se a resposta for sim, experimente. Se não, entenda o motivo. O objetivo não era forçar o uso da nova solução em todas as situações, mas fazer com que os hábitos antigos deixassem de ser a escolha automática.

Mantenha uma presença constante e visível

Alguns dos meus engenheiros estão na equipe há cinco anos. Eles desenvolveram sua própria maneira de trabalhar e são muito bons no que fazem. Um workshop e uma pergunta antes de cada nova tarefa não são suficientes para mudar meia década de rotina.

Mantive os aprendizados do workshop presentes em um canal dedicado no Slack, compartilhando infográficos dinâmicos e práticos a cada poucos dias. Publiquei 16 materiais nessa série, incluindo mensagens como "Não pare quando o fluxo principal funcionar" e "Estar pronto para gerar não significa estar pronto para produção". Esses conteúdos se apoiam no instinto dos próprios engenheiros de desconfiar de resultados que ainda não verificaram. A equipe também se reconheceu nesses aprendizados e percebeu que fazia parte de uma transformação positiva.

Reserve recursos para isso. O Gartner estima que, para cada 100 dias de implementação de IA, são necessários 25 dias adicionais de treinamento e até 200 dias de gestão da mudança. Planeje em meses, não em semanas.

Comecei a complementar esses lembretes com histórias de sucesso de outras áreas da empresa. Nosso Field CTO contou sobre uma ocasião em que um Digital Worker identificou que a arquitetura proposta por ele não funcionaria dentro das restrições existentes. O agente estava certo, e ele mudou sua abordagem.

Outro resultado positivo veio de um grande varejista que atendemos. A empresa tinha um prazo contratual de apenas 20 dias para migrar para uma nova solução de e-commerce. Um arquiteto da equipe havia começado a tentar resolver o desafio com o Claude, mas não conseguia avançar muito. Recomendamos que experimentasse os Digibee Digital Workers. Com a especialização da nossa IA, a equipe concluiu a migração em 15 dias.

Antes de começar a implementação

Mais cedo ou mais tarde, sua equipe de integração adotará uma ferramenta agêntica. Antes disso, siga estas recomendações.

Defina expectativas antes de criar as contas de acesso. Explique à sua equipe e aos líderes acima de você que os agentes de IA transformam a maneira como os engenheiros trabalham e que a ferramenta é apenas uma pequena parte dessa mudança. A adoção será desigual: uma ou duas pessoas vão se adaptar rapidamente, enquanto as demais precisarão de mais tempo. Espere dificuldades antes dos resultados e planeje em meses, não em semanas.

Deixe claro o que você espera em termos de utilização (por exemplo, experimentar o agente primeiro em cada nova tarefa) e o que continua sob responsabilidade dos engenheiros: o julgamento técnico e a tomada de decisões.

Treine as pessoas antes de conceder acesso. Mostre como a ferramenta funciona e como trabalhar com ela. Explique suas limitações antes que a equipe as descubra durante uma entrega com prazo apertado.

Estabeleça uma data e critérios de avaliação antes da primeira tarefa. Meça velocidade, qualidade, retrabalho e quanto da capacidade da equipe é redirecionada da execução para a estratégia. Faça a avaliação na data combinada, não antes. Reserve tempo para todos, inclusive para aqueles que você acredita que se adaptarão com facilidade.

Comece pela análise, não pela construção. Forneça ao agente a documentação do cliente e peça que identifique fatos confirmados, premissas e questões em aberto. Os engenheiros podem avaliar o resultado em minutos, sem que nada seja colocado em produção.

Envolva os engenheiros desde o início. Ofereça um canal para relatar falhas, um contato do fornecedor que realmente responda e correções que possam ser acompanhadas.

As dificuldades iniciais passam. Os ganhos permanecem. Quando o trabalho repetitivo é transferido para os agentes, os engenheiros passam a dedicar mais tempo à arquitetura, aos problemas complexos e às decisões que realmente importam. É daí que vem o valor de longo prazo da adoção, e as equipes só chegam a esse ponto quando conseguem superar as primeiras semanas.

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