Times de integração, precisamos falar sobre agentes de IA.

Pedem para vocês criarem esses agentes. Vocês já viram as demos. Já viram desenvolvedores criarem protótipos com LangChain e áreas de negócio comprarem agentes prontos que prometem automação instantânea.

Mas vocês sabem o que eles não sabem: chegar à produção é outra história. É preciso lidar com erros de forma adequada, gerenciar tokens com eficiência, garantir governança e manter 99,99% de disponibilidade. Os mesmos desafios que vocês já resolvem há anos com integrações.

Hoje, temos uma novidade: a Digibee, plataforma que já processa 3 bilhões de transações corporativas por mês, agora oferece aos times de integração tudo o que precisam para criar, testar e implantar agentes de IA prontos para produção.

Sem precisar aprender uma única linha de Python. Sem precisar montar e adotar uma stack de IA complexa e isolada.

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28% de ganho de acurácia já na primeira iteração.
Como early adopter, um dos 20 maiores bancos do mundo aumentou a acurácia de 62% para 90% ao reconstruir um agente usando a Digibee.

A pressão é real e está aumentando

A pressão pela adoção de agentes de IA não está diminuindo. Segundo uma pesquisa recente da KPMG, 90% das organizações relatam pressão da alta liderança para adotar IA, contra 68% apenas três meses antes. A IDC prevê um aumento de 10 vezes no uso de agentes de IA pelas empresas nos próximos cinco anos.

Mas o que está acontecendo na prática?

• Áreas de negócio estão comprando agentes especializados sem entender os requisitos de integração.
• A shadow AI está se espalhando mais rápido do que a shadow IT.
• Times de desenvolvimento estão criando agentes de forma isolada usando SDKs complexos.

O resultado? Uma proliferação descontrolada de agentes.

Agentes sem governança acessando sistemas que não deveriam. Regras de negócio implementadas de maneiras diferentes. Custos com tokens crescendo sem controle. O mesmo caos que vocês passaram anos eliminando do ambiente de integração.

Por que os times de integração estão tão bem posicionados para trabalhar com agentes?

Aqui está o que muita gente ainda não entendeu: criar agentes confiáveis é 80% integração e 20% IA.

Pense no que faz agentes falharem em produção:

• Não conseguem lidar adequadamente com erros de API. Vocês fazem isso há anos.
• Consomem tokens demais com dados brutos. Transformação e filtragem fazem parte da rotina de vocês.
• Violam regras de negócio. Vocês implementam essas regras diariamente nos workflows.
• Não têm governança nem observabilidade. Vocês jamais colocariam uma integração em produção sem isso.

A experiência de vocês com integração não é apenas relevante para criar agentes. Ela é essencial. E também coloca vocês na melhor posição para saber quando faz sentido criar um agente.

Crie agentes onde eles agregam valor e integrações onde não agregam

Antes de entrar nas funcionalidades, há um ponto fundamental: nem tudo deve ser um agente.

Usar IA em processos determinísticos é como imprimir uma colher de plástico em 3D: impressionante, mas pouco prático.

A Digibee oferece uma única plataforma para criar:

• Agentes
• Integrações tradicionais
• E, principalmente, workflows que combinam os dois

Deixe os agentes lidarem com decisões variáveis e complexas, enquanto pipelines determinísticos garantem o cumprimento das regras que não podem ser quebradas.

O que há de novo: criação de agentes pensada para times de integração

Componente de agentes: sofisticação sem complexidade

Com o componente de agentes, incorporamos recursos especializados para criação de agentes diretamente à plataforma. Conecte-se a qualquer LLM por uma única interface, sem precisar aprender as particularidades de cada modelo.

Ao eliminar essa curva de aprendizado, os times podem escolher o melhor modelo para cada tarefa sem aumentar a complexidade. Enquanto você escreve os prompts, recebe orientações em tempo real para otimizá-los de acordo com as melhores práticas de cada modelo.

E você pode definir limites onde eles realmente importam. Listas de modelos permitidos e bloqueados garantem que os times utilizem apenas modelos aprovados, ajudando a padronizar escolhas e controlar custos.

Outro recurso que os times de integração vão valorizar: agentes criados com a Digibee podem consumir seus arquivos não estruturados e contextos específicos do negócio e, depois, formatar as respostas até mesmo para os sistemas downstream mais exigentes. Seus padrões de integração existentes se transformam em capacidades para os agentes.

Ferramentas MCP customizadas: tão simples quanto criar pipelines

Com menos de um ano, as ferramentas baseadas no MCP (Model Context Protocol) se tornaram um padrão para permitir que agentes executem ações de forma previsível e controlada.

Com a Digibee, qualquer workflow que você tenha criado pode ser disponibilizado como uma ferramenta MCP reutilizável, combinável e acessível por agentes.

Isso muda tudo.

Aquela integração complexa entre Salesforce e SAP que você criou? Agora ela pode ser usada como uma ferramenta pelos agentes.

O pipeline de validação de dados que levou semanas para ficar pronto? Os agentes podem utilizá-lo imediatamente.

Suas regras de negócio, implementadas nos workflows, se tornam guardrails que os agentes não podem violar. E mais: essas ferramentas funcionam com qualquer agente, tanto os criados na Digibee quanto agentes de terceiros.

Avaliações integradas: comprove a performance

Diferentemente das integrações tradicionais, executadas de acordo com especificações estáticas, agentes exigem avaliações mais subjetivas. Com a Digibee, você pode criar experimentos, testar a performance dos agentes e acompanhar sua acurácia, tudo dentro da plataforma.

Quando novos cenários surgirem em produção, reproduza-os em desenvolvimento como novos experimentos para testar, iterar e melhorar continuamente.

Proteção em runtime: segurança em escala corporativa

Segurança de agentes não pode ser uma preocupação posterior. Os guardrails da Digibee oferecem proteção em runtime para detectar e impedir o vazamento de dados, como PII ou informações confidenciais. Controles de acesso impedem que agentes utilizem ferramentas de que não precisam ou às quais não deveriam ter acesso, evitando ações não autorizadas em seus dados e aplicações.

Além desses controles específicos, cada agente conta com a segurança corporativa já incorporada à plataforma Digibee. Cada agente:

• É executado de forma isolada em seu próprio Pod Kubernetes
• Comunica-se apenas com endpoints aprovados por meio de Zero Trust Network Access
• Criptografa todos os dados em trânsito (TLS 1.2) e em repouso (AES)
• Mantém trilhas de auditoria completas das atividades em runtime

Juntas, essas camadas de proteção permitem que agentes operem de forma autônoma sem comprometer a integridade dos dados ou a segurança da organização.

Observabilidade integrada: mantenha a acurácia

Cada interação dos agentes é rastreada e registrada. Você pode analisar a performance em produção, identificar gargalos e reproduzir falhas com segurança em desenvolvimento. A lógica é simples: a Digibee aplica aos agentes os mesmos padrões de observabilidade que os times de integração já exigem.

Em resumo: adicione agentes à sua estratégia sem complicar o que não precisa

Com a Digibee, você tem tudo o que precisa para criar agentes. Engenheiros de integração não precisam se tornar especialistas em Python. Você não precisa investir em uma stack complexa de IA e conectar diferentes soluções. E não precisa depender de tecnologias que ainda não estão preparadas para os requisitos de segurança e escala corporativa.

Em vez disso:

• Trabalhe em uma única plataforma comprovada para agentes e integrações tradicionais e avance com confiança na adoção de agentes.
• Crie agentes rapidamente com ferramentas MCP reutilizáveis, dando a eles exatamente o que precisam para executar suas tarefas sem sair dos limites definidos.
• Use guardrails, governança e monitoramento em produção para operar agentes com confiança.

As empresas que se destacarem não serão aquelas com uma coleção desordenada de agentes especializados nem aquelas dependentes de times de IA isolados. Serão as que reconhecerem que os times de integração já possuem contexto de toda a organização e o conhecimento técnico que representa 80% do necessário para o sucesso dos agentes.

O próximo passo é dar a esses times uma plataforma unificada que complete os 20% restantes.

Pronto para adicionar a criação de agentes à sua expertise em integração?

Agende uma demonstração e veja como criar agentes com a Digibee.

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