Artigo de Peter Kreslins Junior, CTO e cofundador da Digibee, publicado na Época Negócios em 18 de maio de 2024. Confira o artigo em destaque.

A IA generativa definitivamente veio para ficar. Todos os dias conhecemos um novo produto ou uma melhoria em praticamente todos os setores. Nos bastidores, o que vemos é uma corrida pela adoção da IA generativa sob a perspectiva da integração corporativa, cenário que continuará ao longo de 2024 à medida que as empresas evoluem suas plataformas e soluções para incorporá-la.

Daqui para frente, a IA generativa continuará transformando a integração de sistemas nas empresas, aumentando a produtividade, impulsionando iniciativas de transformação digital e aprimorando a capacidade de desenvolver, manter e gerenciar integrações e seus requisitos de conformidade. No entanto, em momentos de grandes transformações tecnológicas, é sempre necessário separar o hype das melhorias já testadas e comprovadas que empresas de setores altamente regulados, como bancos, saúde e seguros, podem implementar com segurança e, ao mesmo tempo, obter ganhos de tempo, custo e produtividade com as novas tecnologias.

Na integração corporativa, a IA generativa já apresenta aplicações confiáveis e benéficas principalmente em quatro áreas: documentação, orientação e boas práticas, facilidade na construção e manutenção de integrações, além de testes e depuração.

Documentação

A IA generativa pode economizar tempo e esforço na documentação de fluxos de integração, além de facilitar a manutenção e os esforços de conformidade. Ela libera especialistas técnicos da tarefa complexa e demorada de criar e manter a documentação dos pipelines, permitindo que as equipes se concentrem em iniciativas que contribuam para os objetivos de negócio da empresa, incluindo estratégias de TI, inovação e transformação digital.

A IA generativa pode analisar rapidamente os componentes de um pipeline de integração, incluindo configurações, mapeamento dos dados transferidos, transformações e conexões. A partir disso, pode descrever, em texto e diagramas, como uma integração funciona, incluindo os sistemas e dados envolvidos, a lógica aplicada, como a integração é acionada, todos os eventos dentro do pipeline e quaisquer dependências associadas.

A documentação gerada por IA ajuda todos os integrantes da equipe de integração a compreender e manter as integrações, comunicar seus objetivos e detalhes operacionais e registrar requisitos de conformidade. A IA generativa cria essa documentação em uma fração do tempo e pode atualizá-la automaticamente após mudanças no ecossistema de integração.

Orientação e boas práticas

Com a IA generativa, será possível orientar novos usuários com mais facilidade nas plataformas de integração e oferecer conhecimento ao longo de toda a jornada. Isso inclui, por exemplo, identificar e sugerir boas práticas para utilizar a plataforma e construir integrações, além de permitir que a IA atue como uma assistente personalizada, capaz de conhecer as particularidades de cada usuário.

Construção e manutenção simplificadas

Outra aplicação importante da IA generativa na integração de sistemas corporativos é a criação instantânea de “rascunhos” de integrações com base em uma ampla coleção de padrões incorporados a um grande modelo de linguagem. Essa abordagem substitui os catálogos ou processos de integração predefinidos que as plataformas desenvolvem e mantêm para ajudar os clientes a criar integrações mais rapidamente.

Em vez de coletar e manter manualmente catálogos de integrações comuns, um processo que demanda tempo e muitos recursos, modelos de IA generativa podem ser treinados para incluir e utilizar padrões anonimizados de integrações frequentemente desenvolvidas e implementadas na plataforma. Cabe aos clientes, no entanto, decidir se seus padrões anonimizados de integração serão incluídos no modelo para treinamento e possível reutilização.

A IA generativa pode criar integrações instantaneamente a partir de prompts, utilizando qualquer combinação dos padrões armazenados no modelo. Os desenvolvedores podem revisar as integrações geradas e modificá-las conforme necessário, economizando tempo e recursos significativos em comparação à criação completa de uma integração ou ao uso de padrões que podem estar desatualizados em um catálogo mantido manualmente. A IA generativa também pode documentar automaticamente as integrações que cria, incluindo as modificações realizadas pelos desenvolvedores.

Uma etapa importante após a construção das integrações é sua manutenção. Modelos de IA generativa podem facilitar esse processo ao permitir mudanças mais consistentes e alinhadas às boas práticas. Assim como o Copilot foi criado para apoiar a manutenção de código, modelos de IA generativa aplicados às integrações podem simplificar esse processo de evolução.

Testes de integração

Testar integrações é uma tarefa complexa que demanda bastante esforço. Modelos de IA generativa aplicados às integrações podem facilitar a criação de diferentes casos de teste, garantindo uma boa cobertura de cenários. Além disso, a assistência da IA pode facilitar a identificação e a resolução de problemas e contribuir para a melhoria das integrações.

A IA generativa é um elemento importante para a competitividade e o sucesso. Trata-se do avanço mais significativo na tecnologia de plataformas de integração desde a introdução das plataformas modernas de integração, nascidas na nuvem e low-code. A IA generativa está se tornando, e continuará sendo, um fator importante para manter a competitividade, tanto para fornecedores de plataformas de integração quanto para organizações que utilizam integrações para aumentar a agilidade e acelerar a transformação digital.

Com os ganhos de produtividade proporcionados pela IA generativa, as empresas têm mais condições de aumentar sua eficiência e sua capacidade de alcançar resultados. Sem a IA generativa, as organizações provavelmente ficarão para trás em suas iniciativas de integração e transformação digital.

Mais sobre a IA da Digibee

A plataforma de integração da Digibee foi criada com o princípio de permitir que desenvolvedores construam e gerenciem integrações complexas com simplicidade, para que possam se concentrar em atividades de maior valor. Por isso, nossas ferramentas com IA oferecem recursos para apoiar, orientar e automatizar tarefas das equipes de desenvolvimento, aumentando a produtividade e liberando mais tempo para inovação. Saiba mais:

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