O quadro geral: como a integração de análise de dados com EI oferece suporte à previsão de demanda de varejo

A plataforma de integração empresarial da Digibee conecta seus dados, permitindo que a análise de dados forneça uma imagem mais completa do que seus clientes desejam a seguir.

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31 de janeiro de 2023

Os sistemas de informação do varejo devem encontrar uma maneira de funcionar como um canal entre o mundo digital e o mundo físico, um verdadeiro desafio quando ambos estão constantemente mudando de maneiras diferentes. Por um lado, o cliente espera uma solução rápida, fácil e experiência omnicanal personalizada do conforto do sofá, por outro lado, suas soluções de TI de varejo não devem apenas fornecer isso, mas também fornecer uma entrega rápida e contínua dos itens físicos que compraram, mesmo que sejam 200 libras de mármore italiano para o balcão da cozinha . 

Todo produto físico requer matérias-primas, fabricação e envio (no mínimo) para o usuário final. Como não há como evitar esses custos, acabar com o estoque em excesso pode rapidamente se tornar uma grande despesa. Mas como esse processo de fabricação também leva mais tempo do que um cliente estaria disposto a esperar, na maioria dos casos ele deve ser concluído antes do pedido do cliente, o que significa que o varejista acaba novamente em uma posição desafiadora, onde corre o risco de ter muito ou muito pouco à mão. Dessa forma, a previsão precisa da demanda de varejo é essencial para preservar seus resultados.

Previsão de varejo e os dados de outrora

A análise de dados é um tópico importante para a tecnologia no varejo e, embora a maneira como ela se expandiu nos últimos anos seja surpreendente, seu conceito central é exatamente o que o termo implica - usar os dados coletados e analisá-los para tomar melhores decisões de negócios. Em sua forma mais simples, tem sido empregado manualmente por empresas de varejo por centenas, senão milhares de anos, para ajudar a aliviar o problema de estimar quanto novo estoque comprar. 

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Até recentemente, analisar os dados de sua empresa para previsão de demanda de varejo era um processo bastante manual envolvendo alguém adepto do Excel tentando encontrar os padrões de quem comprou o quê e quando (ou antes disso, olhando manualmente o livro-razão!). Hoje, as soluções de análise de dados para o setor de varejo envolvem não apenas matemática estatística, mas também o uso de linguagens de programação de computador, como Python, R e SQL, software de visualização de dados e até mesmo algoritmos de aprendizado de máquina e IA. 

Com essas ferramentas, a análise de dados integrada pode sintetizar informações de conjuntos de dados maiores e mais complexos do que poderiam ser tratados anteriormente e reduzir drasticamente o ciclo de feedback para que as empresas possam ver rapidamente os impactos de suas decisões de merchandising e fazer os ajustes necessários. 

Vendido em dados

Os clientes estão buscando uma experiência omnicanal personalizada e as empresas que se alinham com suas crenças fundamentais, como a sustentabilidade ambiental, de acordo com o Gartner Principais tendências em transformação digital e inovação no varejo para 2022. A integração de análise de dados pode atender a essas duas expectativas do cliente e, ao mesmo tempo, ajudar na previsão de estoque por meio de sua maior capacidade de entender o cliente.

“Domínios tradicionalmente ‘intocáveis’, como o merchandising, estão percebendo que devem passar por um pivô tectônico que ocorre uma vez na vida, rumo à construção de uma base sólida em modelos de hierarquia de comportamento do cliente, e não em hierarquias de produtos.”

Gartner Principais tendências em transformação digital e inovação no varejo para 2022

A previsão de demanda de varejo é o processo de usar dados para prever a demanda futura do cliente por um produto ou serviço. Ao analisar grandes quantidades de dados, os varejistas podem obter insights valiosos sobre os hábitos de compra de seus clientes, nos quais futuros pedidos de produtos podem se basear. 

Os algoritmos de aprendizado de máquina são especialmente hábeis no desafio da previsão de demanda, pois o modelo pode ser treinado em grandes conjuntos de dados históricos para selecionar microtendências ou correlações entre fontes de dados diferentes. Eles até foram usados ​​para encontrar maneiras inovadoras de reduzir o desperdício, aplicação de preços dinâmicos em supermercados com base em datas de vencimento próximas

Big Data, pouco acesso?

A qualidade e a quantidade de dados disponíveis para análise são os principais fatores limitantes para os insights de negócios que a análise de dados pode oferecer. A empresa padrão mantém uma gama complicada de soluções de tecnologia de varejo, incluindo comércio eletrônico, PDV e gerenciamento de estoque, gerando e armazenando dados de clientes e produtos. Com tantas soluções de TI de varejo silos podem facilmente formar que criam barreiras ao acesso a toda a gama de informações. Onde isso acontecer, a precisão dos resultados analíticos será prejudicada, pois se apenas um aspecto do comportamento de compra do cliente for capturado, correlações importantes podem ser perdidas – ou mal interpretadas – levando a uma imagem distorcida do que motivou as decisões de um cliente.

A integração corporativa é um componente crucial para melhorar a análise de dados, garantindo que os dados de todos os sistemas de informações de varejo em uma organização sejam acessíveis, consistentes e confiáveis.

Isso amplia a gama de fontes das quais a análise de dados pode ser coletada, fornecendo uma visão mais precisa e abrangente do comportamento do cliente e das tendências de compra. um melhorado velocidade para o mercado de novos produtos e serviços com EI auxilia ainda mais a análise de dados, pois fontes externas, como novos canais de mídia social ou pesquisa de mercado, podem ser rapidamente integradas para incorporar novos insights. 

A Digibee apoia suas soluções de tecnologia de varejo

Para aproveitar ao máximo sua integração de análise de dados de varejo, faça parceria com a Digibee. Com experiência no mundo real ajudando varejistas como Payless integrar os sistemas de informações de varejo de mais de 200 lojas em 15 países, entendemos o que você precisa para oferecer suporte a seus clientes, sejam eles quem forem e onde quer que estejam. 

Como sabemos que um varejista não pode simplesmente fechar sua loja para obter atualizações, temos soluções de integração flexíveis para o setor de varejo que permitem que você execute seus sistemas legados em conjunto com a nova plataforma. Isso permite que você tenha uma continuidade de negócios sempre ativa e uma experiência perfeita para o cliente.

Saiba mais sobre como e-commerce totalmente integrado com Digibee pode eliminar as suposições da previsão de demanda, or reserve uma demonstração para ver nossa solução em ação. 

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